Um estudo conduzido por pesquisadores da Universidade de São Paulo (USP) indica que as mudanças climáticas podem provocar alterações relevantes na composição dos grãos de soja. De acordo com a pesquisa, a combinação entre aumento da concentração de dióxido de carbono (CO₂), temperaturas mais elevadas e períodos de seca pode elevar em até 50% a produção, mas com perda na qualidade nutricional.
O trabalho foi publicado na revista científica Food Research International e utilizou modelagem preditiva com inteligência artificial para avaliar os efeitos simultâneos desses fatores. A pesquisa foi desenvolvida pelo Laboratório de Fisiologia Ecológica de Plantas (Lafieco), do Instituto de Biociências da USP.
Os resultados mostram que, nesse cenário, os grãos apresentam redução de 20% no teor de amido e queda de 6% na proteína, enquanto o teor de aminoácidos pode aumentar em até 175%. Segundo o coordenador do Lafieco, Marcos Buckeridge, a mudança acende um alerta, especialmente para a nutrição animal, já que a soja é uma das principais fontes proteicas das rações.
O estudo também aponta que o aumento do CO₂ tende a estimular o crescimento das plantas e a produção de sementes, além de reduzir os efeitos da seca ao diminuir a perda de água pelas folhas. Ainda assim, os pesquisadores observaram que a planta passa a direcionar mais carbono para estruturas como celulose e hemicelulose, o que reduz o acúmulo de amido nos grãos.
Os testes foram realizados em câmaras que simularam aumento de até 5°C na temperatura, maior concentração de CO₂ e restrição hídrica. A partir desses dados, ferramentas de inteligência artificial foram usadas para prever o comportamento da cultura diante desse conjunto de estresses.
A pesquisa utilizou o cultivar MG/BR-46 (Conquista), da Embrapa, conhecido por sua resposta em condições de seca. Como próximos passos, os cientistas pretendem identificar genes associados à adaptação da soja a essas condições, com o objetivo de desenvolver variedades mais resistentes sem perdas significativas de proteína e energia. O método também deve ser aplicado a outras culturas, como a cana-de-açúcar, para aprimorar a previsão dos impactos climáticos na produção agrícola.
Fonte: Embrapa/USP
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