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Nvidia investe US$ 5 bilhões na empresa de IA que ninguém sabe o que faz

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A Safe Superintelligence (SSI), fundada por Ilya Sutskever, ex-OpenAI, é uma “startup secreta” de inteligência artificial que atraiu grandes investidores, incluindo a Nvidia, que anunciou um investimento de US$ 5 bilhões. Avaliada em US$ 32 bilhões, a SSI busca desenvolver uma abordagem alternativa aos modelos de linguagem atuais, mas ainda não lançou produtos ou publicou pesquisas.

O investimento da Nvidia visa ampliar a capacidade computacional da SSI, permitindo que a empresa explore novas descobertas em sua linha de pesquisa. Sutskever, considerado um dos principais pesquisadores de IA, fundou a SSI em 2024 após sua saída da OpenAI.

A operação da Nvidia levanta questões sobre o ciclo de financiamento na IA, onde fabricantes de chips investem em desenvolvedoras que, por sua vez, compram hardware das mesmas investidoras.

* Resumo gerado por inteligência artificial e revisado pelos jornalistas do NeoFeed

A Safe Superintelligence (SSI) é chamada de “startup secreta” de inteligência artificial. Seu fundador, Ilya Sutskever, ex-OpenAI, diz ter encontrado um caminho alternativo ao das inteligências artificiais atuais (embora ninguém saiba ainda exatamente o que é). E tem conseguido atrair grandes investidores para o seu projeto.

A Nvidia fechou um acordo, na segunda-feira, 27 de julho, para aumentar seu investimento na SSI, o que aprofunda os laços da fabricante de chips com uma das empresas mais observadas do Vale do Silício.

No ano passado, a “startup secreta” foi avaliada em US$ 32 bilhões, quando captou US$ 2 bilhões com investidores como Greenoaks, Lightspeed Venture Partners e Andreessen Horowitz – a Nvidia já era acionista da companhia antes deste novo aporte.

De acordo com a apuração da Bloomberg, o novo investimento gira em torno de US$ 5 bilhões e é descrito como um “acordo de longo prazo” que dará à startup acesso à plataforma Vera Rubin, a mais recente geração de hardware da Nvidia (as empresas não confirmaram o valor).

“Temos uma pesquisa que merece ser escalada, e ter acesso a um grande computador da Nvidia vai nos permitir fazer isso”, disse Sutskever na segunda-feira, 27 de julho, de acordo com o Financial Times (FT).

A ideia é que o aporte ajude a SSI a ampliar sua capacidade computacional para explorar o que a empresa descreve como uma descoberta relevante em sua linha de pesquisa.

Segundo a companhia, o investimento deve multiplicar por dez sua capacidade computacional disponível nos próximos 12 meses.

Com poucas dezenas de funcionários, a SSI trabalha em uma abordagem de IA que rompe com os grandes modelos de linguagem (LLMs) adotados por OpenAI, Google e Anthropic.

Apesar do valuation privado bilionário, pouco se sabe sobre o que a SSI de fato desenvolve. A empresa ainda não lançou nenhum produto nem publicou pesquisas.

Em entrevista ao FT em 2024, Sutskever disse ter identificado “uma nova montanha para escalar, um pouco diferente do que eu vinha trabalhando anteriormente”.

Jensen Huang, CEO da Nvidia, afirmou que Sutskever já havia “promovido avanços fundamentais na base da IA moderna” quando estava na OpenAI e disse estar animado para ver “quais novas descobertas a SSI vai fazer com a plataforma Vera Rubin”.

Considerado um dos pesquisadores de IA mais influentes de sua geração, Sutskever teve papel central no desenvolvimento da tecnologia que resultou no lançamento do ChatGPT, em 2022.

Ele fundou a SSI em 2024, meses depois de estar diretamente envolvido na tentativa de destituição do então CEO da OpenAI, Sam Altman, que acabou reconduzido ao cargo, levando à saída de Sutskever da empresa seis meses depois.

Sutskever foi um dos primeiros a identificar a chamada “lei de escala”, segundo a qual os LLMs se tornam mais capazes à medida que recebem mais dados e poder computacional.

Financiamento circular

Essa operação da Nvidia é mais uma de uma série de acordos que têm levantado questionamentos no mercado sobre o ciclo da inteligência artificial: fabricantes de chips de IA investindo diretamente em desenvolvedoras de modelos que, no fim, usam esse capital para comprar hardware das próprias investidoras.

Quando a Nvidia investiu US$ 40 bilhões em OpenAI e Anthropic, parte relevante desse capital voltou diretamente para a empresa de Huang na forma de compra de GPUs – as duas empresas responderam por 15% a 20% da receita de data center da Nvidia no ano fiscal de 2026.

Na semana passada, a AMD, rival da Nvidia, anunciou um aporte de até US$ 5 bilhões na Anthropic. E a própria Nvidia já havia fechado acordos semelhantes com outros grandes clientes, como a OpenAI e a Thinking Machines Lab, de Mira Murati.

Curiosamente, em março deste ano, Huang sinalizou que os aportes em OpenAI e Anthropic provavelmente seriam os últimos grandes cheques de equity da Nvidia nas duas empresas, justificando que ambas devem abrir capital ainda neste ano, um sinal de que a janela de investimento privado estava se fechando.

Mas os últimos movimentos mudam essa dinâmica. A Nvidia também está perto de apoiar um projeto de data center de US$ 250 bilhões da OpenAI em Ohio.



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