A 99 vai desenvolver pesquisas em Inteligência Artificial (IA) com foco na experiência do usuário e nas transformações no ambiente de trabalho. A iniciativa será realizada em parceria com a Universidade de São Paulo (USP) e prevê a criação de estudos aplicados, além da formação de pesquisadores e profissionais da área de tecnologia.
“Essa parceria com a USP representa um passo importante para aproximar a pesquisa de ponta dos desafios concretos da indústria, acelerando o desenvolvimento de aplicações em Inteligência Artificial, formando profissionais altamente qualificados e contribuindo para fortalecer a cultura de inovação no Brasil”, afirma Caio Poli, diretor executivo de IBG Customer Experience da 99.
O projeto terá como foco duas linhas de pesquisa aplicada:
- Otimização da experiência do usuário: aplicação de modelos avançados de IA para o aprimoramento contínuo do atendimento aos usuários;
- Futuro da organização do trabalho: análise dos impactos estruturais decorrentes da introdução de agentes de Inteligência Artificial no ambiente corporativo e organizacional.
A parceria conta com o apoio do Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (CiaamUSP) e do Centro de Inovação da USP (InovaUSP). Esta é a primeira iniciativa desse tipo realizada pela 99 no Brasil.
“As pesquisas serão realizadas em áreas avançadas, que demandam novos estudos sobre os potenciais e os impactos da Inteligência Artificial”, comenta o professor Roberto Marcondes, diretor do Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação (IME-USP) e coordenador de uma das frentes de trabalho.
Assistente de viagem da 99
Em paralelo, a DiDi lançou um assistente de viagem com Inteligência Artificial que permite solicitar corridas por comandos de voz. A tecnologia, já disponível na China, interpreta as interações dos usuários para filtrar os carros disponíveis e oferecer opções mais adequadas às necessidades. Entre as funcionalidades, estão:
- Possibilidade de solicitar viagens mais tranquilas, com preferência por trajetos suaves;
- Repetição de rotas frequentes, com busca de opções mais econômicas;
- Inclusão de múltiplas paradas e definição de características específicas para o veículo;
- Usso de comandos diretos, como “ir para casa” ou “ir para o trabalho”, após o cadastro de endereços recorrentes.
Se não houver uma viagem com as características solicitadas, o sistema prioriza os principais critérios do usuário e oferece a opção mais próxima. A ferramenta também permite gerenciar múltiplos pontos de partida e considerar opções de transporte multimodal em trajetos mais longos.
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