A Meta lançou nesta quarta-feira, 5, uma versão beta do Muse Code, seu agente de IA para programação. Ele concorre com Claude Code, da Anthropic, e com o Codex, da OpenAI. É uma ferramenta que tem como objetivo completar tarefas de programação e engenharia de software em grandes repositórios, o que inclui planejar alterações, escrever códigos e validar resultados.
De acordo com o CEO da companhia, Mark Zuckerberg, o Muse Code roda em segundo plano (background, no original em inglês) com múltiplos agentes especializados que funcionam durante uma sessão – assim ganham contexto ao longo do tempo.
“Quando uma tarefa é suficientemente grande, ela é distribuída entre subagentes distintos que trabalham em paralelo em árvores de trabalho isoladas. Sua cópia de trabalho nunca é alterada. Em testes, o sistema desenvolveu simultaneamente seis funcionalidades para um jogo, sem nenhum conflito”, escreveu o executivo em seu perfil no X.
Zuckerberg afirmou ainda que a Muse Code é auditável por design, o que permite que cada chamada seja registrada no log e, se necessário em caso de falha, o sistema aciona o log anterior para não começar o trabalho do zero.
Uso e disponibilidade do sistema de agentes na Meta
O agente de codificação da Meta funciona e é robustecido pelo Meta Spark 1.2, o modelo de programação agêntica de Meta que foi atualizado nesta quarta-feira. O modelo foi feito para trabalho de longa duração e múltiplos arquivos.
Já disponível pelo site do Meta Model API, o modelo tem duas versões:
- Muse Spark 1.2 contributor, em que os dados de solicitações são compartilhados pela Meta para melhorar seus produtos e com isso seus valores são mais baratos;
- Muse Spark 1.2, versão que não usa os dados das solicitações para melhorar os produtos da fornecedora.
Para 1 milhão de tokens em janela de contexto, o Muse Spark 1.2 contributor custa US$ 0,10 de entrada (input), US$ 0,002 de entrada em cache (cached input) e US$ 0,20 de saída (output). E o Muse Spark 1.2 custa US$ 1,25 de input, US$ 0,15 de cached input e US$ 4,25 de output.
